Cursos e treinamentos – Central Analítica do Departamento de Química UFPR

Oferecemos cursos e treinamentos voltados às técnicas e procedimentos realizados na Central Analítica. Nosso objetivo é promover o aperfeiçoamento em boas práticas laboratoriais, análise estatística de resultados e aprofundamento teórico em métodos e rotinas analíticas.

Se sua empresa possui alguma demanda específica, entre em contato conosco para discutirmos uma proposta personalizada.

Cursos disponíveis

Análise estatística para garantia da qualidade analítica de resultados

Tópicos: Introdução aos fundamentos de estatística básica na análise dos resultados analíticos. Aplicação dos critérios de aceitação preconizados pela Agência Reguladora (INMETRO) para a validação das metodologias analíticas empregadas nos laboratórios de controle de qualidade.

Validação de Métodos Analíticos

Tópicos: Desenvolvimento e otimização de métodos de análise química. Introdução ao conceito de validação. Estudo dos parâmetros de validação, segundo as agências reguladoras do Brasil, EUA e Comunidade Europeia. Estudos de Estabilidade de Soluções. Estudos de Robustez de Métodos Analíticos, Teste de Youden. Incerteza de Medição Analítica.

Cromatografia

Tópicos: Introdução à cromatografia. Cromatografia em fase líquida (HPLC) e em fase gasosa (GC): fundamentos, instrumentação, acoplamento com espectrometria de massas, desenvolvimento de métodos, aplicações e resolução de problemas práticos.

Técnicas de preparo de amostras para compostos orgânicos

Tópicos: Importância da etapa de preparo de amostras. Técnicas clássicas (LLE e SPE) e miniaturizadas (SPME, SBSE, DLLME, DPX, HF-LPME, entre outras) de preparo de amostras: fundamentos, instrumentação, acoplamento com técnicas cromatográficas, otimização de parâmetros e aplicações.

Determinação de potência em insumos farmacêuticos e industriais via RMN quantitativo

Tópicos: Introdução à espectroscopia de RMN e interpretação de espectros, constante de acoplamento, deslocamento químico e integrais com aplicação quantitativa. Preparo de amostra para análises quantitativas. Análise de espectros 1D de 1 H, 13 C e outros núcleos. Resolução de problemas de interpretação espectral.

Aplicações industriais da RMN 1D: Interpretação de espectros de RMN 1D de 1H, 13C e outros núcleos sob demanda

Tópicos: Preparo de amostra. Introdução à espectroscopia de RMN, constante de acoplamento, deslocamento químico e integrais. Análise de espectros 1D de 1H, 13C e outros núcleos sob demanda. Resolução de problemas de interpretação espectral.

Aplicações industriais da RMN 2D: Interpretação de espectros de RMN bidimensionais

Tópicos: Introdução à espectroscopia de RMN bidimensional. Análise de espectros 2D de correlação direta e a longa distância homonuclear e heteronuclear. Resolução de problemas de interpretação espectral.

Análise Multivariada de Dados: Ciência de dados e Inteligência artificial em Química

Tópicos: Introdução à estatística para análise de dados. Programação básica (opções R, Octave ou Python, a combinar). Introdução a métodos multivariados, Métodos de análise não supervisionada (PCA e HCA), Métodos de análise supervisionada para regressão (PLS) e para classificação (PLS-DA), Aplicações e resoluções de problemas práticos.

Planejamento multivariado de experimentos

Tópicos: Introdução à estatística para planejamento de experimentos. Planejamentos fatoriais completos e fracionários, modelos empíricos, metodologia de superfície de respostas, outros tipos de planejamentos fatoriais (Doehlert, Box-Behken, misturas), planejamento fatorial em QbD e planejamentos multiresposta.

Atualizado em: 15 de agosto de 2026